Tout savoir sur le métier de Head of data : compétences, formation, évolutions, salaire.
Le métier de Head of data, souvent crucial mais méconnu, gagne en importance dans un contexte où les données deviennent un levier de développement important pour les entreprises. Quelles sont les responsabilités qui l’accompagnent, mais aussi les compétences et qualités requises pour exceller ?
Quel est le rôle d’un Head of data ?
Un Directeur data est avant tout le chef d’orchestre de la gestion des données au sein d’une organisation. Il supervise les processus de collecte, de traitement et d’interprétation des données afin d’influencer efficacement la stratégie globale. Ce rôle implique de veiller à ce que les données soient une ressource stratégique pour l’entreprise, transformant ainsi les informations brutes en outils décisionnels précieux.
La mission principale d’un Head of data repose sur l’assurance de la qualité des données. Il s’agit de garantir que celles-ci sont précises, fiables et adaptées aux besoins de l’entreprise. En outre, le Head of data doit être en mesure de diriger et d’inspirer une équipe data science performante, tout en promouvant une culture de données positive au sein de l’organisation.
Son rôle est donc central dans la transformation digitale des entreprises modernes. Grâce à une gestion efficace des données et à une intégration judicieuse de ces dernières dans la prise de décisions, un Head of data compétent peut être un moteur puissant pour l’innovation et la croissance. Comprendre les nuances de ce rôle peut donc être la clé d’un avantage concurrentiel durable.
Autres appellations
Si vous explorez des offres d’emploi, vous verrez que le titre de Head of data peut se décliner sous d’autres appellations telles que Chief Data Officer (CDO) ou directeur des données. Quel que soit le titre exact, les responsabilités restent généralement centrées sur la gestion stratégique des données.
Missions principales
Les missions d’un Head of data sont variées et nécessitent une grande polyvalence. Voici quelques-unes des principales tâches auxquelles il peut s’attendre :
- Développer et exécuter la stratégie data de l’entreprise.
- Gérer le cycle de vie des données, de la collecte des données jusqu’à leur analyse et archivage.
- Construire et maintenir une architecture de structure des données robuste.
- Promouvoir la culture de données au niveau de toute l’organisation.
- Faire un travail de vaille sur les évolutions et les tendances dans les stratégies data.
En plus de ces tâches, le Head of data est également responsable de l’apprentissage continu des nouvelles technologies et méthodes liées à la gestion des données pour rester à la pointe des innovations du secteur.
Compétences et qualités requises
Le succès en tant que Head of data demande un ensemble spécifique de compétences techniques et générales. Premièrement, un solide bagage en statistiques, informatique, ou mathématiques appliquées est non-négociable. Une compréhension approfondie des bases de données et des systèmes de gestion des informations est essentielle.
De plus, de solides compétences en communication sont nécessaires pour traduire des concepts complexes en termes compréhensibles pour les décideurs non techniques. La capacité à diriger et motiver une équipe est aussi cruciale, car le Head of data travaille étroitement avec son équipe data science pour atteindre les objectifs stratégiques.
Formation initiale pour devenir Head of data
Pour accéder à ce poste, les candidats commencent souvent par des études techniques comme un diplôme en informatique, en statistique, ou en sciences des données. Des masters spécialisés en data management ou en intelligence artificielle peuvent offrir un avantage compétitif.
Une fois le diplôme en poche, plusieurs années d’expérience pertinente dans l’analyse des données ou des postes similaires sont généralement requises pour évoluer vers un poste de Head of data.
Fourchette de salaire
Comme pour beaucoup de rôles en technologie, le salaire d’un Head of data varie selon l’expérience, l’industrie et la localisation géographique.
Pour un débutant dans ce rôle, le salaire annuel moyen se situe entre 60 000 € et 80 000 €.
Les professionnels ayant une expérience intermédiaire peuvent espérer entre 80 000 € et 120 000 €.
Enfin, les experts possédant une longue et riche expérience peuvent prétendre à des salaires dépassant les 150 000 € par an.
Certaines industries offrant une valeur ajoutée significative aux données, comme la finance ou la santé, ont tendance à offrir des packages salariaux encore plus attractifs.
Évolution de carrière
L’évolution de carrière d’un Head of data n’est pas figée et dépend fortement des ambitions personnelles et des opportunités disponibles. Beaucoup progressent vers des postes C-level tels que Chief Data Officer (CDO), où ils prennent part à la formulation de la stratégie globale de l’entreprise.
D’autres utilisent leurs compétences pour se lancer dans l’entrepreneuriat, fondant leur propre entreprise de conseil en gestion de données ou développant des produits innovants basés sur l’analyse de données. L’évolution vers un poste académique, comme professeur ou chercheur, est aussi une possibilité enrichissante pour ceux qui souhaitent partager leurs connaissances.
10 questions à poser en entretien pour recruter un Head of data
Recruter le bon Head of data est critique pour capitaliser pleinement sur les avantages offerts par des données bien gérées. Grâce à notre expérience de cabinet de recrutement spécialisé dans le digital, la communication, la data, nous vous proposons 10 questions clés pour évaluer les candidats potentiels. Ces questions permettent non seulement d’évaluer les compétences techniques d’un candidat, mais également sa vision stratégique et sa capacité à s’intégrer dans la culture de l’entreprise. :
- Pouvez-vous décrire votre expérience dans la mise en œuvre d’une stratégie data réussie ?
- Comment assurez-vous la qualité des données dans vos projets actuels ?
- Quels outils et technologies privilégiez-vous pour la gestion du cycle de vie des données ?
- Donnez un exemple où vous avez dirigé une équipe data science face à un défi complexe. Comment avez-vous surmonté cet obstacle ?
- Comment maintenez-vous vos compétences à jour dans un domaine technologique si dynamique ?
- Quelle est votre approche pour promouvoir une culture de données dans une entreprise ?
- Expliquez comment vous intégrez la structure des données dans le développement d’applications commerciales.
- Avez-vous déjà eu à remanier un processus de collecte des données inefficace ? Quels étaient les résultats ?
- Quelles métriques utilisez-vous pour mesurer le succès de votre équipe ?
- Comment conciliez-vous innovation et sécurité dans la gestion des données ?
