Par Brice Michel|24 octobre 2025

La gestion de la Supply Chain est un défi stratégique pour les entreprises. L’incapacité à prédire de façon précise les ventes futures et la mauvaise répartition du stock ont en effet un impact direct sur les résultats économiques de l’entreprise. Des prévisions imprécises entraînent soit des surstocks et donc des pertes financières, soit des ruptures et une baisse de chiffre d’affaires.

Mais dans de nombreux secteurs, grande distribution, mode, cosmétique, high-tech, pharmacie, prévoir la demande reste encore un défi majeur car les ventes fluctuent selon la saisonnalité, des événements spéciaux, la météo ou encore les opérations de lancements produits. En outre, la multiplication des canaux de distribution et la volatilité des consommateurs augmentent les risques de rupture, des problématiques auxquelles sont confrontées tous les acteurs du e-commerce ou du retail.

Le choix d’une bonne solution de gestion de la supply chain, capable d’adresser ces défis, est donc crucial. Ces solutions permettent d’anticiper les variations de consommation, d’ajuster les prix en conséquence pour maximiser la marge en cas de forte demande ou de déclencher des promotions ciblées pour limiter le surstock. Désormais, avec les possibilités offertes par l’intelligence artificielle, les startups et les acteurs du marché travaillent donc activement à intégrer des modules de prévision et de pricing piloté par l’IA pour mieux répondre à ces défis. Voici donc 8 plateformes de gestion des stocks et des ventes qui intègrent l’Intelligence Artificielle (IA) pour l’optimisation des stocks :

Slimstock

Slimstock est un éditeur de logiciel néerlandais spécialisé dans l’optimisation de la Supply Chain. La société est présente sur ce marché depuis plus de 30 ans. Elle a été fondée en 1993 et revendique plus de 1500 clients. La société dispose de bureaux dans 28 pays, et adresse des PME aux multinationales dans des secteurs aussi variés que l’Industrie, le Négoce, le Retail ou encore l’e-Commerce.

Slimstock se positionne comme un outil d’aide à la décision pour les planificateurs : leur solution Slim4 intègre la prévision des ventes, la planification de la demande et l’optimisation des stocks. Elle excelle principalement dans la prévision statistique et le réapprovisionnement multi-échelon avec stocks de sécurité et permet de gérer aussi bien les processus S&OE, S&OP qu’IBP.

Le module Gestion de la demande inclut la prévision de la demande, la détection de la demande grâce à des modèles d’IA et de machine learning, la prévision des canaux de distribution et la planification de la demande.

Le module Gestion des stocks comporte : l’optimisation des stocks multi-échelons, le réapprovisionnement automatique des stocks, l’équilibrage des stocks, la gestion des stocks de produits frais et l’allocation des stocks.

La solution a été conçue pour être facile à utiliser par les planificateurs avec un mélange d’automatisation et de contrôle manuel. L’outil génère automatiquement des prévisions, des points de commande et des cibles de stocks pour des milliers de SKUs. Le processus est semi-automatisé : les calculs de routine sont effectués par le système, mais les planificateurs examinent les exceptions et peuvent ajuster les paramètres.

Vekia

Vekia est une plateforme SAAS pionnière dans l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour améliorer l’approvisionnement et la planification de la demande. Elle est aujourd’hui l’un des acteurs majeurs du “machine learning” appliqué à la chaîne logistique. La société est française. Elle a été créée en 2008, à Lille.

Leur solution est système de Planification Avancée et l’Ordonnancement (APS) nouvelle génération qui combine prédiction, optimisation et automatisation permettant de simplifier la gestion des stocks.

Le logiciel analyse les stocks en temps réel et détecte les besoins de réapprovisionnement pour des décisions rapides. Des propositions de commande automatisées et optimisées sont générées prêtes à être validées ou ajustées en quelques clics. La solution permet aussi bien de modéliser les coûts liés à chaque commande (stockage, rupture, dépréciation, réception, expédition, etc.), que leurs bénéfices (marge, chiffre d’affaires, offre) en intégrant les différentes sources d’incertitude (demande, délai fournisseur, qualité fournisseur, stocks, etc.).

La solution intègre un moteur prédictif qui permet de réaliser des prévisions probabilistes et ainsi d’anticiper la demande.

L’IA simule plusieurs scénarios d’approvisionnement, chacun avec sa probabilité d’occurrence, pour aider à choisir la meilleure option. Cette intelligence artificielle probabiliste permet de prendre en compte les incertitudes inhérentes à la supply chain (fluctuations de la demande, retards fournisseurs, ruptures de stock, etc.), c’est-à-dire qu’elle génère des prévisions basées sur des scénarios probables.

En combinant intelligence artificielle et algorithmes prédictifs, Vekia automatise donc les décisions d’approvisionnement, réduisant ainsi les tâches opérationnelles et libérant du temps pour les équipes.

La solution s’intègre nativement aux systèmes d’information existants ERP, WMS, outils BI…

De grands groupes comme Leroy Merlin, Mr Bricolage, Engie Home Services, le groupe SAMSE et Orange se sont dotés de sa solution.

Optimix software

Optimix software est une solution logicielle de Pricing & Supply Chain française créée en 2011 à Marcq-en-Barœul (Hauts-de-France). Optimix allie IA, expertise métier et data pour proposer des solutions de tarification et de supply chain prédictives.

Initialement, la société s’est lancée en créant « Optimix Pricing Analytics », une solution 360°, innovante et data-driven, conçue pour la veille tarifaire et l’optimisation des prix en temps réel.

En 2020, l’entreprise a développé une nouvelle solution « Optimix Forecast and Replenishment », dédiée à la prévision et à l’optimisation des approvisionnements. Cette solution « Optimix Forecast and Replenishment » permet de modéliser les historiques, de simuler différents scénarios de demande et d’orchestrer automatiquement les réapprovisionnements.

Le moteur de prévision basé sur l’IA apprend de l’historique et s’adapte aux variations conjoncturelles pour générer des prévisions sûres. Les décisions sont pilotées par des données fiables, actualisées en continu. Le module de modélisation analyse en temps réel les données historiques (ventes, prix, promotions, etc.) pour créer des modèles prévisionnels, identifiant les tendances, variations saisonnières, effets de lancements de produits et autres facteurs impactant les performances commerciales.

La solution permet d’estimer la demande future pour les différents produits ou catégories de produits. Il intègre 8 modèles statistiques (régression, ARIMA, Holt-Winters, etc.) et sélectionne automatiquement le plus adapté selon les données. Il est par exemple possible de visualiser le taux de service fournisseur, de piloter les engagements et d’ ajuster les conditions d’achat.

XFR est interopérable avec la plupart des ERP, WMS et outils métiers du marché

Optimix est présent dans les secteurs de la GSS, GSA, le bricolage, le bio, ou d’autres industries, noms comme Spar, Leclerc, Auchan, Gifi, Boulanger.

Lokad

Lokad est un éditeur logiciel français spécialisé dans l’optimisation de la supply chain. L’entreprise a été fondé en 2008. Elle se distingue par son approche quantitative avec une expertise à la croisée entre l’économie et la science des données.

L’entreprise a construit sa plateforme dès le départ autour de la prévision probabiliste et de l’optimisation décisionnelle pour le commerce de détail et la supply chain. Sa plateforme utilise la prévision basée sur l’IA probabiliste, c’est-à-dire qu’elle produit des distributions complètes de probabilité de la demande (pour chaque article et chaque période) et non pas de simples prévisions ponctuelles. Le système de Lokad permet ainsi des calculs complexes qui prennent en compte l’incertitude à chaque étape. Il modélise à la fois la variabilité de la demande mais également la variabilité des délais de livraison, traitant les délais de livraison comme des variables aléatoires prévisibles et non comme des valeurs fixes.

Généralement, dans le domaine de la logistique, la prévision et la tarification sont gérées par des outils différents. Cependant les fondateurs de Lokad, partant du constat que les décisions de tarification influent directement sur la demande et les besoins en stocks, ont fait le choix de fusionner la tarification, les stocks et la planification de la demande en un seul système, plutôt que de les traiter de manière séparée. Par exemple, leur système peut optimiser les quantités de réapprovisionnement tout en suggérant simultanément des ajustements de prix, afin que les changements de tarification ne désynchronisent pas la demande par rapport aux stocks.

La société a même développé son propre langage de programmation spécifique au domaine (« Envision ») pour modéliser et optimiser les décisions de la supply chain de manière hautement personnalisée.

La vision de Lokad s’oriente fortement vers la prise de décision autonome. Ils conçoivent leur plateforme comme un “Supply Chain Optimization as a Service », c’est-à-dire que l’utilisateur peut la configurer de manière à ce qu’elle produise automatiquement des décisions (comme des commandes de réapprovisionnement ou des changements de prix) de façon continue. Le but est d’aider les planificateurs à passer du traitement manuel des chiffres à la supervision des décisions pilotées par l’IA.

Relex solutions 

RELEX est une société finlandaise créée en 2005. C’est une entreprise mondiale qui emploie plus de 1800 personnes dans 21 pays. La filiale France a été créée en juillet 2016. Elle est l’un des leaders dans la planification de nouvelle génération pour le secteur de la distribution et de la vente au détail.

Relex permet de couvrir tous les besoins de la planification de la supply chain. Leur solution aide les détaillants et les fabricants à améliorer la précision de leurs prévisions, optimiser leurs opérations et planifier de bout en bout – de la production jusqu’au rayon.

RELEX Solutions est une plateforme SaaS unifiée très complète avec une couverture fonctionnelle très large. Elle couvre la prévision/ressenti de la demande, le réapprovisionnement, l’allocation, la planification de l’assortiment et de l’espace, la tarification, la gestion des promotions, l’optimisation de la main-d’œuvre, la programmation de la production en amont, la planification des effectifs et l’optimisation des prix dans un seul système.

La solution vise à éliminer l’incertitude de la chaîne d’approvisionnement en utilisant des prévisions avancées et également une planification probabiliste qui permet d’anticiper les évolutions à venir.

La société a bâti son expertise en adressant des acteurs de l’alimentation, notamment les produits frais, et les acteurs du retail omnicanal ayant un nombre énorme de SKU, de magasins et des promotions complexes.

Leur solution, en équilibrant dynamiquement l’offre et la demande permet d’optimiser la gestion des stocks, de réduire le gaspillage et d’améliorer la disponibilité des produits. La plateforme offre une visibilité complète sur l’ensemble des opérations via une série de tableaux de bords.

Pour un acteur de l’e-commerce ou omnicanal, RELEX permet donc de s’assurer que le bon stock se trouve au bon endroit, au bon moment, avec le bon prix et la bonne promotion. Leur système « Live Plan » offre aux utilisateurs une visibilité détaillée sur leurs stocks et les prévisions sur l’ensemble des magasins et des centres de distribution.

La plateforme repose sur des algorithmes avancés qui exploitent largement le machine learning et qui poussent vers une planification pilotée par l’IA.

Autone

Autone est une startup française créée en 2021 qui propose une plateforme de gestion intelligente des stocks et des ventes ayant pour objectif d’augmenter les ventes tout en réduisant les niveaux de stock et en améliorant la rentabilité.

Le 16 octobre 2024, elle a annoncé qu’elle avait levé lève 17 millions de dollars auprès du fonds General Catalyst.

Via 100 millions de points de données analysées par client, grâce à l’analyse prédictive et au machine learning, leur plateforme propose d’ajuster les stocks en fonction de l’évolution des tendances ou encore de l’anticipation de la demande. L’entreprise revendique pouvoir atteindre jusqu’à 55% de réduction des stocks et 80% de ruptures en moins, ainsi qu’une hausse de 30% des ventes.

Les fondateurs ont travaillé sein de l’entreprise Alexander McQueen, pour laquelle ils ont mis en place à l’époque un outil de gestion des stocks piloté via la data. Autone est donc très présente dans le secteur de la mode. Elle collabore aujourd’hui avec des marques internationales telles que Courrèges, Roberto Cavalli, Stussy et Zadig & Voltaire, Carel, Courrèges, Lancel, Maison 123, Roberto Cavalli, Stüssy, Vanessa Bruno, Zadig & Voltaire.

Monstock

Monstock est une startup française créée en 2018. Monstock propose une solution qui couvre l’ensemble de la supply chain grâce à une plateforme cloud, intégrant l’IA, le No-Code et une automatisation avancée. Leur offre est destinée aux ETI, Grandes Enseignes E-commerce et Retail.

La solution permet d’optimiser la gestion des stocks, des flux et des opérations grâce aux commandes vocales et à la reconnaissance d’images. Elle permet également de simplifier et d’automatiser les réapprovisionnements fournisseurs.

Le logiciel inclut : Prévisions de la demande, Optimisation des commandes, Détection des anomalies (ruptures/surstocks).

Monstock utilise l’Intelligence Artificielle pour anticiper avec précision la demande, optimiser les niveaux de stock et automatiser les processus de réapprovisionnement.

L’Intelligence Artificielle permet notamment de compter automatiquement les produits présents sur une photo importée. Grâce à des algorithmes avancés de reconnaissance visuelle, elle identifie et dénombre rapidement les articles, simplifiant ainsi les processus de gestion et de contrôle des stocks.

La société est présente dans différents marchés : Retail et Distribution (détail, GD), Négoce et Commerce de gros, Industrie, Fabrication et Pièces détachées, E-Commerce et Vente en ligne. Parmi ses clients, elle compte Pierre Hermé, H&M, Norauto et Richardson.

Flowlity

Flowlity est un acteur français encore jeune dans le domaine de la planification de supply chain : la société a été fondée en 2019. Le 10 mars 2022, elle a annoncé avoir levé environ 6,57M$ lors d’un tour de Série A.

Cette solution SaaS hébergée sur le cloud se concentre sur l’automatisation des tâches de planning de supply chain, des prévisions probabilistes, une analyse de scénarios basée sur la simulation, et des recommandations pour la gestion des stocks.

Flowlity dit exploiter des techniques de machine learning et de deep learning pour générer plusieurs scénarios de demande et des paramètres de sécurité pour les stocks. Elle met l’accent sur la transparence et l’aide à la décision plutôt que sur une automatisation complète du processus.

La solution offre aux utilisateurs des « recommandations intelligentes » comme les limites min‑max des stocks, des alertes de pénurie et des résultats de scénarios simulé,s ce qui permet aux responsables de supply chain d’évaluer l’impact probable de facteurs tels que les retards des fournisseurs ou les pics de demande avant de prendre des décisions.

L’outil permettrait de générer plusieurs scénarios de prévisions basés sur les tendances historiques de MRP, les corrélations entre produits et la variabilité de la demande.

Plutôt que de remplacer la prise de décision humaine, l’outil est voué à compléter les systèmes ERP/MRP existants. Le produit a en effet été conçu comme une surcouche aux systèmes ERP/MRP existants, offrant des informations supplémentaires sans perturber les processus établis.

Flowlity revendique parmi ses clients : Saint-Gobain, Sport 2000, Hutchinson, Camif, Lemoine, Horace, Cipanguo.